DA 2.0 전환 제안
요청 기반 분석 → 의사결정 기반 분석
작성 Alex · 2026-09-22
안건: DA 2.0 시작 및 숨고 경영 정보 시스템(MIS) 구축
1. 현재 상황과 전환 방향
현재 DA는 로그 설계, 데이터 운영, 스쿼드 요청 대응 등 실행 업무의 비중이 높아지고 있습니다. 이 구조에서는 DA가 많은 일을 수행하더라도 회사 관점에서 다음 질문에 답하기 어렵습니다.
"DA가 회사의 데이터 활용 수준을 어떻게 변화시키고 있는가?"
따라서 기존 업무를 버리는 것이 아니라, DA의 역할을 한 단계 확장할 필요가 있습니다.
2. DA 2.0의 미션
회사의 중요한 경영·사업 질문을 데이터로 정의하고, 탐색·분석·시각화·리포팅까지 연결하여 의사결정을 지원한다.
DA를 단순한 데이터 요청 대응 조직이 아니라 의사결정을 만들어내는 조직으로 확장합니다.
핵심 변화
| 구분 | 기존 DA | DA 2.0 |
|---|---|---|
| 업무 시작점 | 들어온 요청에 대응 | 중요한 경영 질문 발굴 |
| 제공 가치 | 로그 · 데이터 제공 | 데이터로 문제 정의 |
| 산출물의 끝 | 분석 결과 전달까지 | 의사결정 연결까지 |
| 결과물 형태 | 개별 대시보드 | 계속 쓰이는 데이터 서비스 |
| 지원 범위 | 스쿼드 지원 | 회사 전체 의사결정 지원 |
| 역할 성격 | 운영 중심 | 운영 + 변화 창출 |
3. 첫 번째 대표 과제 — 숨고 경영 정보 시스템(MIS)
MIS는 지표만 나열한 대시보드가 아닙니다.
경영진이 회사의 상태를 직접 둘러보고 "왜 그런가?"까지 확인할 수 있는 의사결정 도구
주요 영역
경영 현황 요약
한 화면에서 회사 상태 파악
- 핵심 경영지표
- 주요 증감 내역
- 이상 징후
- 눈여겨볼 사업 변화
사업 현황 상세 보기
더 알고 싶은 부분을 직접 파고들기
- 서비스 · 지역 · 고객 · 유입 경로별 조회
- 지표가 움직인 원인 찾기
- 기간별 비교
지표 설명과 데이터 출처
숫자를 믿고 쓸 수 있는 근거
- 지표의 뜻과 계산식
- 지표 담당자
- 데이터가 어디서 왔는지(출처 경로)
- 데이터 신뢰도
분석 결과와 보고서
숫자에서 해석까지 연결
- 주요 변화 자동 · 반자동 탐색
- DA 분석 결과
- 경영 보고서 연결
4. 데이터 관리 조직(Governance)과의 연결
DA 2.0은 데이터 관리 조직과 경쟁하거나 역할이 겹치는 조직이 아닙니다. 두 조직은 서로 다른 질문에 답합니다.
Governance 데이터 관리
"이 데이터는 무엇이며, 믿고 사용할 수 있는가?"
DA 데이터 분석
"이 데이터를 통해 무엇을 알아야 하는가?"
연결 구조
5. 기대 효과
회사 관점
- 경영진이 필요한 숫자를 바로 확인
- 주요 지표의 해석 기준 통일
- 데이터 기반 의사결정 속도 향상
- 반복적인 수동 보고서 작업 감소
- 중요한 경영 질문이 계속 축적됨
DA 관점
- 단순 요청 처리에서 벗어남
- 분석 결과가 실제로 쓰이는 데까지 책임
- 데이터 서비스에 대한 주도권 확보
- 회사 전체에 대한 영향력 확대
6. 제안하는 변화
DA 2.0을 시작하고, 숨고 MIS를 첫 번째 대표 과제로 구축한다.
단, MIS의 기술 영역까지 DA가 전부 직접 개발하는 방식이 아니라 다음과 같이 역할을 나눠 추진합니다.
이를 통해 DA가 데이터의 최종 활용과 의사결정 연결을 주도하면서, 동시에 서비스화에 필요한 기술 요건을 직접 정의하고 AI를 활용해 개발함으로써 DA의 판단이 반영된 방향으로 시스템을 구축·운영합니다.
7. 추진 구조
경영 질문이 DA를 거쳐 MIS로 만들어집니다. 데이터 관리 조직은 신뢰성을, DS는 예측력을 뒷받침하고, 개발은 DA의 기획 의도대로 Claude가 수행하며 Engineering이 이를 지원합니다.
8. MIS를 중심으로 한 실제 업무 흐름
- Step 1경영 질문
예) "최근 거래액 변화의 원인은 무엇인가?"
- Step 2DA 분석
- 지표 확인 · 기간 비교
- 고객 · 서비스 · 지역별로 쪼개서 보기
- 어떤 요인이 움직였는지 원인 분해
- 이상 변화 확인
- Step 3데이터 관리 조직 검증
- 회사 공식 지표인지 확인
- 지표 정의 확인
- 계산 로직 · 담당자 확인
- 데이터 출처 경로 확인
- Step 4데이터 운영
필요한 데이터가 안정적으로 공급되도록 데이터 경로와 분석용 데이터를 준비
- Step 5Claude (+Engineering)
DA의 기획 의도대로 필요한 기능 · 화면 · 접근 권한 · 배포 체계를 Claude로 개발하고, Engineering이 이를 지원
- Step 6MIS 반영
한 번의 분석으로 끝내지 않고, 반복해서 쓸 수 있는 데이터 서비스로 전환
- Step 7지속 개선
MIS를 쓰는 과정에서 새로운 경영 질문을 발굴
9. 최종 조직 모델
궁극적으로 다음과 같은 구조를 지향합니다.